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使用增强的樽海鞘群算法提高分类精度

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发表于 2023-12-3 16:58:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
文件列表:
├文件夹1:[Major-Project-master]
│  ├文件夹1:[Classification_using_ESSA]
│  │  ├(1)Accuracy.m
│  │  ├(2)classperf.m
│  │  ├(3)classperformance.m
│  │  ├(4)ESSA.m
│  │  ├(5)Fitness.m
│  │  ├(6)initialization.m
│  │  ├(7)knnclassify.m
│  │  ├(8)main.m
│  │  ├(9)schema.m
│  │  ├(10)zoo.dat
│  │  └█
│  ├文件夹2:[Collective_dataset]
│  │  ├(1)breastcancer.dat
│  │  ├(2)dermatology.dat
│  │  ├(3)hepatitis.dat
│  │  ├(4)ionosphere.dat
│  │  ├(5)lungcancer.dat
│  │  ├(6)parkinsons.dat
│  │  ├(7)soybeansmall.dat
│  │  ├(8)wine.dat
│  │  ├(9)zoo.dat
│  │  └█
│  ├文件夹3:[ESSA]
│  │  ├(1)func_plot.m
│  │  ├(2)Get_Functions_details.m
│  │  ├(3)initialization.m
│  │  ├(4)main.m
│  │  ├(5)SSA.m
│  │  └█
│  ├文件夹4:[Major Report and PPT]
│  │  ├(1)9916103073_ImprovingClassificationAccuracyUsingEnhancedSalpSwarmAlgorithm.pdf
│  │  ├(2)Major final ppt.pptx
│  │  └█
│  ├文件夹5:[Reference Paper]
│  │  ├(1)A Mutated SSA for optimisation of SVM Parameters.pdf
│  │  ├(2)Fish Image Segmentation Using Salp Swarm.pdf
│  │  ├(3)Fuzzy clustering using salp swarmalgorithm for automobile insurancefraud detection.pdf
│  │  ├(4)Parameter optimisation of Power System Stabiliser via SSA.pdf
│  │  ├(5)Salp Swarm Algorithm A bio-inspired optimizer for engineering design problems.pdf
│  │  ├(6)Salp Swarm Algorithm for Node Localization inWireless Sensor Networks.pdf
│  │  ├(7)Training Neural Networks Using Salp Swarm Algorithm for.pdf
│  │  └█
│  └█
└█

运行例图:
01.gif


使用增强的樽海鞘群算法提高分类精度.zip (10.3 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


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