【自编】深度随机配置网络的MATLAB代码

代码将生成一个具有指定层数和每层神经元数量的深度随机配置网络。它使用randn函数随机初始化权重和偏置，并将它们存储在weights和biases变量中。
可以根据需要修改num_layers和num_neurons来定义网络的结构。weights是一个大小为num_layers-1的cell数组，每个元素都是一个矩阵，表示相邻两层之间的权重。biases是一个大小为num_layers-1的cell数组，每个元素都是一个列向量，表示每一层的偏置。

文件列表：

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深度随机配置网络的MATLAB代码.rar (612 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 100 积分)

2023-9-11 02:05 上传

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