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通过密度峰值搜索和最大灰度区域增长进行红外小目标检测的实现

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发表于 2024-1-7 15:54:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
文件列表:
├文件夹1:[DensityPeaksIR-master]
│  ├文件夹1:[code]
│  │  ├文件夹1:[@DensityPeaksIR]
│  │  │  ├(1)calRefSize.m
│  │  │  ├(2)confidenceCal.m
│  │  │  ├(3)DensityPeaksIR.m
│  │  │  ├(4)iterationElection.m
│  │  │  ├(5)matShrink.m
│  │  │  ├(6)regionGrow.m
│  │  │  ├(7)singularFind.m
│  │  │  └█
│  │  ├(1)main.m
│  │  └█
│  ├文件夹2:[imageSamples]
│  │  ├(1)1.bmp
│  │  ├(2)2.bmp
│  │  ├(3)3.bmp
│  │  ├(4)4.bmp
│  │  ├(5)5.bmp
│  │  ├(6)6.bmp
│  │  └█
│  ├(1)readme.txt
│  └█
└█

运行例图:
01.gif


通过密度峰值搜索和最大灰度区域增长进行红外小目标检测的实现.zip (248.95 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


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