使用最小平方误差以及正则化、最大似然估计和映射的线性回归

文件列表：
Plotting.m
Regress.asv
Regress.m
RegularizationLambda0.3.png
RegularizationLambda0.6.png
RegularizationLambda5.png
curveFit.asv
curveFit.m
data.mat
data1.mat
data2.mat
generateData.m
shadedErrorBar.m
GraphRMSERRORvslnLambda.png
LeastSquareOrder0.png
LeastSquareOrder1.png
LeastSquareOrder3.png
LeastSquareOrder6.png
LeastSquareOrder9.png
LiRegres.m
MAPOrder9Alpha2.png
MAPOrder9Alpha6.png
MLEOrder=6.png
MLEOrder=9.png
Project2_requirementSlides.pdf
ProjectReport_Curve Fitting.pdf

运行例图：



使用最小平方误差以及正则化、最大似然估计和映射的线性回归.zip (3.03 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2023-12-18 03:03 上传

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