对信号进行去噪、频谱分析和滤波。该项目的重点是通过使用线性预测模型发现心电图信号

发表于 2023-12-13 14:51:21

对信号进行去噪、频谱分析和滤波。该项目的重点是通过使用线性预测模型发现心电图信号的R-R间期、心率和振幅特征

文件列表：
ECG_FFT.m
ECG_R-R_int.m
ECG_base_line_wander_noise_denoising.m
ECG_noise_addition_n_denoising.m
ECG_wavelet energy based diagnostic distortion.m
ECG_windowing.m
LP_residual_R_R_interval.m
LP_residual_pitch_frequency.m
Moving_average_filtering_remove_random_noise.m
README.md
Weiner_filtering_remove_Gaussian_noise.m
clinical component distortion (CCD) measure.m
givenECG3.mat
inputECG.mat
lpc_paper.pdf
original_ECG.mat
science.wav

运行例图：

对信号进行去噪、频谱分析和滤波。该项目的重点是通过使用线性预测模型发现心电图信号.zip (456.2 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

		自动登录	找回密码
密码			立即注册