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基于粒子群算法的纳什均衡问题求解

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发表于 2023-12-12 23:44:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
文件列表:
├(1)毕业设计(论文).doc
├文件夹1:[源代码]
│  ├文件夹1:[Code]
│  │  ├(1)A Particle Swarm Optimization (PSO) Primer.pdf
│  │  ├(2)DemoPSOBehavior.m
│  │  ├(3)goplotpso.m
│  │  ├(4)goplotpso4demo.m
│  │  ├文件夹1:[hiddenutils]
│  │  │  ├(1)forcecol.m
│  │  │  ├(2)forcerow.m
│  │  │  ├(3)linear_dyn.m
│  │  │  ├(4)normmat.m
│  │  │  ├(5)spiral_dyn.m
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹2:[nnet]
│  │  │  ├(1)demoPSOnet.m
│  │  │  ├(2)goplotpso4net.m
│  │  │  ├(3)pso_neteval.m
│  │  │  ├(4)trainpso.m
│  │  │  └█
│  │  ├(5)pso_Trelea_vectorized.m
│  │  ├(6)PSO工具箱使用简介.doc
│  │  ├(7)ReadME.txt
│  │  ├文件夹3:[testfunctions]
│  │  │  ├(1)ackley.m
│  │  │  ├(2)alpine.m
│  │  │  ├(3)DeJong_f2.m
│  │  │  ├(4)DeJong_f3.m
│  │  │  ├(5)DeJong_f4.m
│  │  │  ├(6)f6.m
│  │  │  ├(7)f6mod.m
│  │  │  ├(8)f6_bubbles_dyn.m
│  │  │  ├(9)f6_linear_dyn.m
│  │  │  ├(10)f6_spiral_dyn.m
│  │  │  ├(11)Foxhole.m
│  │  │  ├(12)NDparabola.m
│  │  │  ├(13)Rastrigin.m
│  │  │  ├(14)Rosenbrock.m
│  │  │  ├(15)tripod.m
│  │  │  └█
│  │  └█
│  ├文件夹2:[CodeTest]
│  │  ├(1)BaseStepPso.m
│  │  ├(2)initswarm.m
│  │  ├(3)KNash.asv
│  │  ├(4)KNash.m
│  │  ├(5)PsoProcess.m
│  │  ├(6)QuickBaseStepPso.asv
│  │  ├(7)QuickBaseStepPso.m
│  │  ├(8)test.m
│  │  ├(9)testQuick.m
│  │  ├(10)Thumbs.db
│  │  ├(11)untitled3.bmp
│  │  └█
│  └█
└█

基于粒子群算法的纳什均衡问题求解.rar (1.12 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


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