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DBT算法动态规划实现:复杂环境中的微弱目标(如隐身飞机、被地海城市杂波淹没的目标

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发表于 2023-12-9 15:10:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
复杂环境中的微弱目标(如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等)探测 问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪( DBT) 技术相比, 检测前跟踪(TBD)技术是一种新兴的先进信号处理技术,它通过多帧回波数据积 累和联合处理,可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能, 是国际雷达界研究 的前沿热点。 TBD作为一项正在发展中的新技术,还需要解决一些新的技术问题, 例如, 多目标跟踪维数灾难、临近目标相互干扰等,以及处理难度增加和运算量 增大带来的新问题

文件列表:
BackgroundNoise.m
DPTBD_SingleTarget.m
DPTBD_SingleTarget_complete.m
KalmanFilter.m
ProduceMeasurement.m
sample_gaussian.m
StatePrediction.m
TBD_Viterbi.m
test.m
test2.m
WhiteGaussian.asv
WhiteGaussian.m
数据结构图.vsd
说明.txt

运行例图:
01.gif


DBT算法动态规划实现:复杂环境中的微弱目标(如隐身飞机、被地海城市杂波淹没的目标.zip (55.16 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


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