【自编】一个MATLAB代码，用于计算轮廓误差并可视化结果

代码的简要说明：
1.定义参考轮廓和实际轮廓：在函数开始处，定义了参考轮廓（referenceContour）和实际轮廓（actualContour）的向量。
2.对齐实际轮廓到参考轮廓：alignContours 函数根据参考轮廓和实际轮廓的长度，对实际轮廓进行对齐操作，以确保两个轮廓具有相同的长度。
3.重新采样轮廓和内插轮廓：resampleContour 和 interpolateContour 函数分别使用线性插值方法，将实际轮廓重新采样或内插到与参考轮廓相同的长度。这样可以保持两个轮廓在时间或空间上的一致性。
4.计算轮廓误差：computeContourError 函数通过对应元素的差异来计算轮廓误差。这里使用了绝对值，以便获取每个点的距离或差异度量。
5.绘制轮廓比较和轮廓误差：利用 MATLAB 的 plot 函数和其他图形属性，绘制了参考轮廓、实际轮廓以及对齐后的轮廓的图形，并绘制了轮廓误差随索引变化的曲线。
6.计算和显示平均轮廓误差：计算轮廓误差的平均值，并使用 fprintf 函数在命令窗口中显示结果。

文件列表：
contourError.m

运行例图：



一个MATLAB代码，用于计算轮廓误差并可视化结果.rar (987 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 100 积分)

2023-8-5 05:43 上传

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