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心电图信号处理:对信号进行去噪、频谱分析和滤波。该项目专注于通过使用线性预测模型

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发表于 2023-11-12 16:31:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
心电图信号处理:对信号进行去噪、频谱分析和滤波。该项目专注于通过使用线性预测模型来发现心电图信号的R-R间期、心率和振幅特征

文件列表:
ECG_FFT.m
ECG_R-R_int.m
ECG_base_line_wander_noise_denoising.m
ECG_noise_addition_n_denoising.m
ECG_wavelet energy based diagnostic distortion.m
ECG_windowing.m
LP_residual_R_R_interval.m
LP_residual_pitch_frequency.m
Moving_average_filtering_remove_random_noise.m
README.md
Weiner_filtering_remove_Gaussian_noise.m
clinical component distortion (CCD) measure.m
givenECG3.mat
inputECG.mat
lpc_paper.pdf
original_ECG.mat
science.wav

运行例图:
01.gif


心电图信号处理:对信号进行去噪、频谱分析和滤波。该项目专注于通过使用线性预测模型.zip (456.2 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


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