找回密码
 立即注册

毕业论文数值模拟,基于事件激发采样随机环境中复杂网络同步问题研究

[复制链接]
发表于 2025-1-22 15:55:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
文件列表:
├NetworkSyncMarkvoODEE-master
│  ├doc
│  │  ├MasterThesis.pdf
│  ├Fistpaper.m
│  ├Fistpaper_parfor.m
│  ├generate scale-free networks.docx
│  ├L1.txt
│  ├L2.txt
│  ├L3.txt
│  ├MarkvoODEEscale100.m
│  ├matlab
│  │  ├adaptfigplot.m
│  │  ├adaptPinningControl.m
│  │  ├Copy_of_MarkvoODEEolder.m
│  │  ├figplot.m
│  │  ├Fistpaper.m
│  │  ├Fistpaperde_ce.m
│  │  ├FistpaperFF.m
│  │  ├MarkvoODEEolder.m
│  │  ├MatrixL2.mat
│  │  ├myplot.m
│  │  ├PinningControl.m
│  │  ├R2013a
│  │  │  ├Fistpaper.m
│  │  │  ├Fistpaper411.m
│  │  │  ├Fistpaper_parfor.m
│  │  │  ├MarkvoODEEolder.m
│  │  │  ├MyFile
│  │  │  │  ├cedata.mat
│  │  │  │  ├CEstate.eps
│  │  │  │  ├Chua.m
│  │  │  │  ├cndata.mat
│  │  │  │  ├CNstate.eps
│  │  │  │  ├continuestate.eps
│  │  │  │  ├Copy_of_delaytrigger1031.m
│  │  │  │  ├Copy_of_delaytrigger1031_1214.m
│  │  │  │  ├Copy_of_yedanfengCSNL.m
│  │  │  │  ├CSNL.asv
│  │  │  │  ├CSNL.m
│  │  │  │  ├CTE.eps
│  │  │  │  ├dedata.mat
│  │  │  │  ├delay1013.mat
│  │  │  │  ├Delayeventtriggered.m
│  │  │  │  ├delayf.m
│  │  │  │  ├delaytrigger1031.m
│  │  │  │  ├DEstate.eps
│  │  │  │  ├dndate.mat
│  │  │  │  ├DNstate.eps
│  │  │  │  ├DNtallerroreps.eps
│  │  │  │  ├DTE.eps
│  │  │  │  ├Et.eps
│  │  │  │  ├Et1.eps
│  │  │  │  ├f.m
│  │  │  │  ├f1.m
│  │  │  │  ├ff.asv
│  │  │  │  ├ff.m
│  │  │  │  ├figurenode.fig
│  │  │  │  ├Fistpaper.m
│  │  │  │  ├g.m
│  │  │  │  ├Gauss.m
│  │  │  │  ├gt.eps
│  │  │  │  ├history.m
│  │  │  │  ├ill.m
│  │  │  │  ├kvalue.m
│  │  │  │  ├L1.jpg
│  │  │  │  ├L2.jpg
│  │  │  │  ├L3.jpg
│  │  │  │  ├LCODE.asv
│  │  │  │  ├LCODE.m
│  │  │  │  ├LCODE1.m
│  │  │  │  ├LCODEs.asv
│  │  │  │  ├LCODEs.m
│  │  │  │  ├LCODEss.m
│  │  │  │  ├Lmatrix.mat
│  │  │  │  ├Lt.m
│  │  │  │  ├LyaV.eps
│  │  │  │  ├magic5.dat
│  │  │  │  ├Markov.m
│  │  │  │  ├Markovstate.eps
│  │  │  │  ├MarkvoODE.m
│  │  │  │  ├MarkvoODEE.m
│  │  │  │  ├MarkvoODEErevise.m
│  │  │  │  ├MarkvoODEEscale100.m
│  │  │  │  ├MarkvoODEEscale100beifen.m
│  │  │  │  ├matlab.mat
│  │  │  │  ├matlab10-12.mat
│  │  │  │  ├matlabfinally11_1.mat
│  │  │  │  ├maxlocation.m
│  │  │  │  ├measureerror.eps
│  │  │  │  ├measure_error.eps
│  │  │  │  ├muilVt.eps
│  │  │  │  ├newmagic.m
│  │  │  │  ├newmarkov.asv
│  │  │  │  ├newmarkov.m
│  │  │  │  ├newVt.eps
│  │  │  │  ├nonvdata.mat
│  │  │  │  ├num.asv
│  │  │  │  ├num.m
│  │  │  │  ├onetri.m
│  │  │  │  ├PartUnknownMarkov.m
│  │  │  │  ├pci.m
│  │  │  │  ├phi.m
│  │  │  │  ├PinningControl.m
│  │  │  │  ├Randomdata.mat
│  │  │  │  ├sdeem_clust.m
│  │  │  │  ├shier.m
│  │  │  │  ├simulink_data.mat
│  │  │  │  ├SingleController.m
│  │  │  │  ├state.eps
│  │  │  │  ├state1.eps
│  │  │  │  ├state2.eps
│  │  │  │  ├state3.eps
│  │  │  │  ├stateline.eps
│  │  │  │  ├testfunction
│  │  │  │  │  ├diagbrock.m
│  │  │  │  │  ├Fistpaper.m
│  │  │  │  ├Three
│  │  │  │  │  ├f.m
│  │  │  │  │  ├g.m
│  │  │  │  │  ├gct.eps
│  │  │  │  │  ├git.eps
│  │  │  │  │  ├gt.jpg
│  │  │  │  │  ├Markov.m
│  │  │  │  │  ├MarkvoODE.m
│  │  │  │  │  ├MarkvoODEE.m
│  │  │  │  │  ├trigger.eps
│  │  │  │  ├triggeredtimes.eps
│  │  │  │  ├trigtimes.eps
│  │  │  │  ├tuoqiu.asv
│  │  │  │  ├tuoqiu.m
│  │  │  │  ├V.m
│  │  │  │  ├vdp1000.m
│  │  │  │  ├Vt.eps
│  │  │  │  ├Vt1.eps
│  │  │  │  ├wf.m
│  │  │  │  ├xi-xj.eps
│  │  │  │  ├xi-xj.fig
│  │  │  │  ├xi_xj.eps
│  │  │  │  ├yangpansdeem_clust.m
│  │  │  │  ├yedanfengCSNL.m
│  │  │  │  ├雅可比.m
│  │  │  │  ├雅可比迭代.asv
│  │  │  │  ├雅可比迭代.m
│  │  │  │  ├高斯比迭代.m
│  │  │  ├RandomOutMatrix.mat
│  │  │  ├scalefree.m
│  │  │  ├sfnet.m
│  │  │  ├swnet.m
│  │  ├RandomOutMatrix.mat
│  │  ├tu_plot.m
│  │  ├Vfunction.m
│  │  ├方方电脑
│  │  │  ├Fistpaper.m
│  │  │  ├NewMatrix.mat
│  │  │  ├plotfigure.m
│  ├PinningControl.m
│  ├README.md
│  ├scale-free-networks.rar
│  ├scale-network.m

运行例图:
01.gif


毕业论文数值模拟,基于事件激发采样随机环境中复杂网络同步问题研究.zip (7.12 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


回复

使用道具 举报

小黑屋|获取积分|网站地图|必过源码 ( 湘ICP备2020019413号-2 )

GMT+8, 2025-2-5 14:04 , Processed in 0.064812 second(s), 23 queries .

Powered by Biguo100

2006-2023 Biguo100 Team

快速回复 返回顶部 返回列表