使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶叶斯模式识别。识别率为

使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶叶斯模式识别。识别率为95以上，可以作为模式识别的重要案例。

文件列表：
├文件夹1：[GBayesian_Claa]
│  ├文件夹1：[Project 1]
│  │  ├文件夹1：[abalone]
│  │  │  ├(1)abalone
│  │  │  ├(2)abalone.asv
│  │  │  ├(3)abalone.m
│  │  │  ├(4)abalone.names
│  │  │  ├(5)data.mat
│  │  │  ├(6)Description.txt
│  │  │  ├(7)Index.txt
│  │  │  ├(8)SplitMatrixRandom.m
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹2：[breast_cancer_wisconsin]
│  │  │  ├(1)breast-cancer-wisconsin.data
│  │  │  ├(2)breast-cancer-wisconsin.names
│  │  │  ├(3)breast_cancer_wisconsin.asv
│  │  │  ├(4)breast_cancer_wisconsin_even.asv
│  │  │  ├(5)breast_cancer_wisconsin_radom.m
│  │  │  ├(6)breast_cancer_wisconsin_radom_1.asv
│  │  │  ├(7)data.mat
│  │  │  ├(8)Description.txt
│  │  │  ├(9)exercise1.asv
│  │  │  ├(10)ID.mat
│  │  │  ├(11)Index.txt
│  │  │  ├(12)SplitMatrixRandom.asv
│  │  │  ├(13)SplitMatrixRandom.m
│  │  │  ├(14)unformatted-data.txt
│  │  │  ├(15)wdbc.data
│  │  │  ├(16)wdbc.names
│  │  │  ├(17)wpbc.data
│  │  │  ├(18)wpbc.names
│  │  │  └█
│  │  ├(1)exercise2.m
│  │  ├(2)Project Assignment 1.pdf
│  │  ├(3)Readme File arragement.txt
│  │  └█
│  └█
└█

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3 小时前 上传

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