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基于Matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别,并生成

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
基于Matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别,并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类,水体识别的准确率可以达到96%以上。

文件列表:
├文件夹1:[Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition-master]
│  ├(1)DataMark.m
│  ├(2)image1.json
│  ├(3)image1.TIF
│  ├(4)image2.jpg
│  ├(5)image2.json
│  ├(6)image_label.mat
│  ├文件夹1:[jsonlab]
│  │  ├文件夹1:[jsonlab]
│  │  │  ├(1).gitignore
│  │  │  ├(2)AUTHORS.txt
│  │  │  ├(3)base64decode.m
│  │  │  ├(4)base64encode.m
│  │  │  ├(5)ChangeLog.txt
│  │  │  ├(6)Contents.m
│  │  │  ├(7)decodevarname.m
│  │  │  ├(8)DESCRIPTION
│  │  │  ├(9)encodevarname.m
│  │  │  ├文件夹1:[examples]
│  │  │  │  ├(1)demo_jsonlab_basic.m
│  │  │  │  ├(2)demo_msgpack_basic.m
│  │  │  │  ├(3)demo_ubjson_basic.m
│  │  │  │  ├(4)example1.json
│  │  │  │  ├(5)example2.json
│  │  │  │  ├(6)example3.json
│  │  │  │  ├(7)example4.json
│  │  │  │  ├(8)jsonlab_basictest.matlab
│  │  │  │  ├(9)jsonlab_selftest.m
│  │  │  │  ├(10)jsonlab_selftest.matlab
│  │  │  │  ├(11)jsonlab_speedtest.m
│  │  │  │  ├(12)jsonlab_ubjson_basictest.matlab
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(10)fast_match_bracket.m
│  │  │  ├(11)gendocs.sh
│  │  │  ├(12)genlog.sh
│  │  │  ├(13)gzipdecode.m
│  │  │  ├(14)gzipencode.m
│  │  │  ├(15)INDEX
│  │  │  ├(16)isoctavemesh.m
│  │  │  ├(17)jdatadecode.m
│  │  │  ├(18)jdataencode.m
│  │  │  ├(19)jsonopt.m
│  │  │  ├(20)LICENSE_BSD.txt
│  │  │  ├(21)loadjson.m
│  │  │  ├(22)loadmsgpack.m
│  │  │  ├(23)loadubjson.m
│  │  │  ├(24)lz4decode.m
│  │  │  ├(25)lz4encode.m
│  │  │  ├(26)lz4hcdecode.m
│  │  │  ├(27)lz4hcencode.m
│  │  │  ├(28)lzipdecode.m
│  │  │  ├(29)lzipencode.m
│  │  │  ├(30)lzmadecode.m
│  │  │  ├(31)lzmaencode.m
│  │  │  ├(32)match_bracket.m
│  │  │  ├(33)mergestruct.m
│  │  │  ├(34)nestbracket2dim.m
│  │  │  ├(35)package.json
│  │  │  ├(36)README.rst
│  │  │  ├(37)README.txt
│  │  │  ├(38)savejson.m
│  │  │  ├(39)savemsgpack.m
│  │  │  ├(40)saveubjson.m
│  │  │  ├(41)varargin2struct.m
│  │  │  ├(42)zlibdecode.m
│  │  │  ├(43)zlibencode.m
│  │  │  └█
│  │  ├(1)license.txt
│  │  └█
│  ├(7)main.m
│  ├(8)ReadMe.md
│  └█
└█

运行例图:
01.gif


基于Matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别,并生成.zip (32.63 MB, 下载次数: 0, 售价: 50 积分)


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