【自编】MATLAB代码，用于模拟随机微分方程解的收敛速率

代码是用于模拟随机微分方程的解，并通过计算均方误差来评估数值方法的收敛速率。主要包含以下步骤：
1.设置模拟参数，包括模拟时长 TT、离散时间步数 NN、时间步长 dtdt 和模拟次数 MM。
2.定义随机微分方程的漂移项函数 f(x)f(x) 和扩散项函数 g(x)g(x)。
3.初始化模拟记录矩阵 XX。
4.开始模拟每个时间步的状态，其中对于每个时间步，生成一个随机项 dWt，并使用欧拉-马尔科夫数值方法更新当前状态。
5.计算模拟结果的均方误差，将其与时间步长绘制成对数-对数图像。
6.在图像上观察得到的直线斜率，即可评估数值方法的收敛速率。

需要注意的是，由于随机微分方程涉及到随机性，因此每次模拟的结果会有所不同。在实际应用中，通常需要进行多次模拟并求取平均值以获得更加稳健的结果。

文件列表：
Untitled2.m

运行例图：



MATLAB代码，用于模拟随机微分方程解的收敛速率.rar (546 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 100 积分)

2023-11-4 15:02 上传

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