【自编】一种基于CS模型的自适应滤波算法的MATLAB代码

代码实现了一种基于CS模型的自适应滤波算法。下面是对代码的简要说明：
1.生成含有噪声的信号：首先定义采样率 fs、时间向量 t 和两个频率成分 f1 和 f2。然后根据这些参数，生成原始信号 x 和高斯噪声 noise。最后，将原始信号和噪声相加，得到含有噪声的信号 y。
2.自适应滤波参数设置：定义滑动窗口长度 M 和步长 mu，用于控制自适应滤波器的行为。
3.初始化变量：创建空的系数向量 w 和滤波误差列表 e，并初始化为全零。
4.自适应滤波：通过一个循环来处理输入信号中的每个样本。在每个时间步骤中，从当前窗口内提取输入信号，并计算滤波输出 y_hat。然后，计算滤波误差 e(n)，即输入信号与滤波输出之间的差值。根据LMS算法，使用滤波误差来更新滤波器的系数 w。
5.绘制结果：通过绘图展示原始信号、含噪信号和滤波后的误差信号。使用 subplot 函数创建三个子图，并使用 plot 函数绘制相应的曲线。
6.播放结果：使用 soundsc 函数播放滤波后的误差信号，以便听到滤波效果。

文件列表：
Untitled3.m

运行例图：



一种基于CS模型的自适应滤波算法的MATLAB代码.rar (667 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2023-11-4 02:04 上传

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