【自编】针对燃气配送路径优化的MATLAB代码：使用遗传算法来寻找最优的配送路径

针对燃气配送路径优化，使用遗传算法来寻找最优的配送路径，同时考虑了以下几个要素：
1.城市坐标：定义了配送的城市位置。
2.燃气需求：每个城市的燃气需求被考虑，以确保总需求不超过车辆的最大配送能力。
3.车辆容量：设置了车辆的最大燃气配送能力，确保配送路径在这个限制内。

主要步骤包括：
●计算城市间的距离：使用欧几里得距离计算城市之间的距离。
●适应度计算：计算每条路径的长度和总燃气需求，如果总需求超过车辆容量，则该路径的适应度为0。
●选择、交叉和突变：实现遗传算法的基本操作以生成新的路径。
●绘制最佳路径：最后可视化最佳的配送路径。

文件列表：
calculateDistances.m
calculateFitness.m
crossover.m
main.m
mutate.m

运行例图：



针对燃气配送路径优化的MATLAB代码：使用遗传算法来寻找最优的配送路径.rar (2.69 KB, 下载次数: 0, 售价: 400 积分)

2024-9-22 03:52 上传

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