【自编】神经网络自抗扰（Neural Network Disturbance Rejection）的MATLAB代码

代码首先创建了一个具有10个隐藏层节点的前馈神经网络，并设置训练轮数为100次。然后，使用随机生成的输入样本和对应的目标输出进行训练。接下来，生成了一个扰动信号，并使用训练好的神经网络进行预测，并抵消了扰动。最后，通过绘图将目标输出和神经网络预测的输出进行对比。

文件列表：
Untitled.m

运行例图：



神经网络自抗扰（Neural Network Disturbance Rejection）的MATLAB代码.rar (518 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 100 积分)

2023-11-4 00:16 上传

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