基于Matlab的指纹识别：将一个指纹作为输入，并将其与数据库中的指纹进行比较。如果找

基于Matlab的指纹识别：将一个指纹作为输入，并将其与数据库中的指纹进行比较。如果找到匹配项，会显示指纹所有者的姓名。否则会显示未找到匹配项。

文件列表：
├文件夹1：[fingerprint-recognition-matlab-master]
│  ├(1)README.md
│  │  ├文件夹1：[FVC2002]
│  │  │  ├文件夹1：[DB1_B]
│  │  │  │  ├(1)101_1.tif
│  │  │  │  ├(2)101_2.tif
│  │  │  │  ├(3)101_3.tif
│  │  │  │  ├(4)101_4.tif
│  │  │  │  ├(5)101_5.tif
│  │  │  │  ├(6)101_6.tif
│  │  │  │  ├(7)101_7.tif
│  │  │  │  ├(8)101_8.tif
│  │  │  │  ├(9)102_1.tif
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│  │  │  │  ├(11)102_3.tif
│  │  │  │  ├(12)102_4.tif
│  │  │  │  ├(13)102_5.tif
│  │  │  │  ├(14)102_6.tif
│  │  │  │  ├(15)102_7.tif
│  │  │  │  ├(16)102_8.tif
│  │  │  │  ├(17)103_1.tif
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│  │  │  │  ├(19)103_3.tif
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│  │  │  │  ├(60)108_4.tif
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│  │  │  │  ├(63)108_7.tif
│  │  │  │  ├(64)108_8.tif
│  │  │  │  ├(65)109_1.tif
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│  │  │  │  ├(67)109_3.tif
│  │  │  │  ├(68)109_4.tif
│  │  │  │  ├(69)109_5.tif
│  │  │  │  ├(70)109_6.tif
│  │  │  │  ├(71)109_7.tif
│  │  │  │  ├(72)109_8.tif
│  │  │  │  └█
│  │  │  └█
│  ├文件夹1：[src]
│  │  ├(1)angular_filters_pi_2.mat
│  │  ├(2)angular_filters_pi_4.mat
│  │  ├(3)authenticate.fig
│  │  ├(4)authenticate.m
│  │  ├(5)cleardatabase.m
│  │  ├(6)compute_coherence.m
│  │  ├(7)database.mat
│  │  ├(8)dist2.m
│  │  ├(9)enrol.fig
│  │  ├(10)enrol.m
│  │  ├(11)ext_finger.m
│  │  ├(12)fft_enhance_cubs.m
│  │  ├(13)Fonts and colors.txt
│  │  ├(14)freqest.m
│  │  ├(15)front.fig
│  │  ├(16)front.m
│  │  ├(17)f_enhance.m
│  │  ├(18)match.m
│  │  ├(19)my_app.fig
│  │  ├(20)my_app.m
│  │  ├(21)normalise.m
│  │  ├(22)outImg.m
│  │  ├(23)p.m
│  │  ├(24)plot_data.m
│  │  ├(25)ridgefilter.m
│  │  ├(26)ridgefreq.m
│  │  ├(27)ridgeorient.m
│  │  ├(28)ridgesegment.m
│  │  ├(29)score.m
│  │  ├(30)show.asv
│  │  ├(31)smoothen_frequency_image.m
│  │  ├(32)smoothen_orientation_image.m
│  │  ├(33)test_bifurcation.m
│  │  ├(34)transform.m
│  │  ├(35)transform2.m
│  │  ├(36)trial.asv
│  │  ├(37)Untitled.m
│  │  └█
│  └█
└█

运行例图：



基于Matlab的指纹识别：将一个指纹作为输入，并将其与数据库中的指纹进行比较。如果找.zip (4.33 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2024-5-9 01:53 上传

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