一维信号的深度学习算法和Matlab例子包括CNN、DBN等，有详细的说明

文件列表：
├文件夹1：[1D-CNN]
│  ├文件夹1：[hagaygarty-mdCNN-ff72793]
│  │  ├文件夹1：[Configs]
│  │  │  ├(1)1d.conf
│  │  │  ├(2)1d_conv.conf
│  │  │  ├(3)cifar10.conf
│  │  │  ├(4)cifar10_fast.conf
│  │  │  ├(5)mnist.conf
│  │  │  ├(6)mnist3d.conf
│  │  │  ├(7)mnist99.24.conf
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹2：[Demo]
│  │  │  ├文件夹1：[1d]
│  │  │  │  ├(1)demoBinEncoding_1d.m
│  │  │  │  ├文件夹1：[Logs]
│  │  │  │  │  ├(1)Console_20-09-2017_11-53-13.txt
│  │  │  │  │  ├(2)Console_20-09-2017_12-07-57.txt
│  │  │  │  │  ├(3)Console_20-09-2017_12-23-12.txt
│  │  │  │  │  ├(4)Console_20-09-2017_12-38-47.txt
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(2)net.mat
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹2：[CIFAR10]
│  │  │  │  ├(1)demoCIFAR10.m
│  │  │  │  ├(2)displayCIFAR10.m
│  │  │  │  ├(3)getCIFAR10data.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹3：[MNIST]
│  │  │  │  ├(1)demoMnist.m
│  │  │  │  ├(2)displayMNIST.m
│  │  │  │  ├(3)getMNISTdata.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹4：[MNIST3d]
│  │  │  │  ├(1)demoMnist3D.m
│  │  │  │  ├(2)getMNIST3Ddata.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹3：[mdCNN]
│  │  │  ├(1)backPropegate.m
│  │  │  ├(2)CreateNet.m
│  │  │  ├(3)feedForward.m
│  │  │  ├(4)initNetWeight.m
│  │  │  ├(5)updateWeights.m
│  │  │  ├(6)verifyBackProp.m
│  │  │  └█
│  │  ├(1)mdCNN documentation.docx
│  │  ├(2)README.md
│  │  ├文件夹4：[Training]
│  │  │  ├(1)centerOfMass.m
│  │  │  ├(2)displayFilters.m
│  │  │  ├(3)dRelu.m
│  │  │  ├(4)dSigmoid.m
│  │  │  ├(5)dTanh.m
│  │  │  ├(6)empty_script.m
│  │  │  ├(7)GetNetworkInputs.m
│  │  │  ├(8)imresize3d.m
│  │  │  ├(9)imrotate3d.m
│  │  │  ├(10)loadBackroundImages.m
│  │  │  ├(11)manipulateImage.m
│  │  │  ├(12)Relu.m
│  │  │  ├(13)Sigmoid.m
│  │  │  ├(14)Tanh.m
│  │  │  ├(15)Train.m
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹5：[utilCode]
│  │  │  ├(1)checkNetwork.m
│  │  │  ├(2)displayFilters.m
│  │  │  ├(3)showIso.m
│  │  │  └█
│  │  ├(3)~$CNN documentation.docx
│  │  └█
│  └█
└█

运行例图：



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2024-1-30 13:26 上传

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