基于SIFT算法的图像配准与拼接代码，用Matlab进行了简单实现

文件列表：
├文件夹1：[SIFT]
│  ├文件夹1：[image registration by sift and surf]
│  │  ├(1)appendimages.m
│  │  ├(2)demosift.m
│  │  ├(3)demosurf.m
│  │  ├(4)findHomography.m
│  │  ├文件夹1：[Image]
│  │  │  ├(1)b1.bmp
│  │  │  ├(2)b2.bmp
│  │  │  ├(3)c1.jpg
│  │  │  ├(4)c2.jpg
│  │  │  ├(5)casitas1.bmp
│  │  │  ├(6)casitas2.bmp
│  │  │  ├(7)hall1.JPG
│  │  │  ├(8)hall2.JPG
│  │  │  ├(9)hamburg1.jpg
│  │  │  ├(10)hamburg2.jpg
│  │  │  ├(11)image3_1.jpg
│  │  │  ├(12)image3_2.jpg
│  │  │  ├(13)Thumbs.db
│  │  │  └█
│  │  ├(5)imMosaic.m
│  │  ├(6)imMosaic2.m
│  │  ├(7)license.txt
│  │  ├(8)randIndex.m
│  │  ├(9)ransac1.m
│  │  ├文件夹2：[Result]
│  │  │  ├(1)mosaic_b.bmp
│  │  │  ├(2)mosaic_c.bmp
│  │  │  ├(3)mosaic_c.jpg
│  │  │  ├(4)mosaic_casitas.bmp
│  │  │  ├(5)mosaic_hall.jpg
│  │  │  ├(6)mosaic_hamburg.jpg
│  │  │  ├(7)mosaic_image3_.jpg
│  │  │  ├(8)mosaic_result.bmp
│  │  │  ├(9)mosaic_temp.jpg
│  │  │  ├(10)Thumbs.db
│  │  │  └█
│  │  ├(10)sift.m
│  │  ├(11)siftMatch.m
│  │  ├(12)siftWin32.exe
│  │  ├(13)solveHomo.m
│  │  ├(14)Thumbs.db
│  │  ├(15)tmp.key
│  │  └█
│  └█
└█

运行例图：



基于SIFT算法的图像配准与拼接代码，用Matlab进行了简单实现.zip (3.56 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2024-1-9 14:38 上传

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