深度量子神经网络

文件列表：
├文件夹1：[DeepQuantumNeuralNetworks-master]
│  ├文件夹1：[Autoencoder-MATLAB]
│  │  ├(1)ApplyLayer.m
│  │  ├(2)ApplyNetwork.m
│  │  ├(3)AutoData.m
│  │  ├(4)AutoEncoder.m
│  │  ├(5)AverageGeneralization.m
│  │  ├(6)BrownianCircuit.m
│  │  ├(7)Cluster.m
│  │  ├(8)Comm.m
│  │  ├(9)CostNetwork.m
│  │  ├文件夹1：[Dat]
│  │  │  ├(1)dsf_test_ex1_train1_test1.mat
│  │  │  ├(2)dsf_test_ex1_train1_test1_p1.mat
│  │  │  ├(3)dsf_test_ex1_train1_test1_p10.mat
│  │  │  ├(4)dsf_test_ex1_train1_test1_p11.mat
│  │  │  ├(5)dsf_test_ex1_train1_test1_p2.mat
│  │  │  ├(6)dsf_test_ex1_train1_test1_p3.mat
│  │  │  ├(7)dsf_test_ex1_train1_test1_p4.mat
│  │  │  ├(8)dsf_test_ex1_train1_test1_p5.mat
│  │  │  ├(9)dsf_test_ex1_train1_test1_p6.mat
│  │  │  ├(10)dsf_test_ex1_train1_test1_p7.mat
│  │  │  ├(11)dsf_test_ex1_train1_test1_p8.mat
│  │  │  ├(12)dsf_test_ex1_train1_test1_p9.mat
│  │  │  ├(13)dsf_test_ex29_train1_test1.mat
│  │  │  ├(14)dsf_train_ex1_train1.mat
│  │  │  ├(15)dsf_train_ex1_train1_p1.mat
│  │  │  ├(16)dsf_train_ex1_train1_p10.mat
│  │  │  ├(17)dsf_train_ex1_train1_p11.mat
│  │  │  ├(18)dsf_train_ex1_train1_p2.mat
│  │  │  ├(19)dsf_train_ex1_train1_p3.mat
│  │  │  ├(20)dsf_train_ex1_train1_p4.mat
│  │  │  ├(21)dsf_train_ex1_train1_p5.mat
│  │  │  ├(22)dsf_train_ex1_train1_p6.mat
│  │  │  ├(23)dsf_train_ex1_train1_p7.mat
│  │  │  ├(24)dsf_train_ex1_train1_p8.mat
│  │  │  ├(25)dsf_train_ex1_train1_p9.mat
│  │  │  ├(26)dsf_train_ex29_train1.mat
│  │  │  ├(27)du_test_ex39_train2_test1.mat
│  │  │  ├(28)du_test_ex39_train2_test1_p1.mat
│  │  │  ├(29)du_test_ex39_train2_test1_p10.mat
│  │  │  ├(30)du_test_ex39_train2_test1_p11.mat
│  │  │  ├(31)du_test_ex39_train2_test1_p2.mat
│  │  │  ├(32)du_test_ex39_train2_test1_p3.mat
│  │  │  ├(33)du_test_ex39_train2_test1_p4.mat
│  │  │  ├(34)du_test_ex39_train2_test1_p5.mat
│  │  │  ├(35)du_test_ex39_train2_test1_p6.mat
│  │  │  ├(36)du_test_ex39_train2_test1_p7.mat
│  │  │  ├(37)du_test_ex39_train2_test1_p8.mat
│  │  │  ├(38)du_test_ex39_train2_test1_p9.mat
│  │  │  ├(39)du_train_ex39_train2.mat
│  │  │  ├(40)du_train_ex39_train2_p1.mat
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│  │  │  ├(42)du_train_ex39_train2_p11.mat
│  │  │  ├(43)du_train_ex39_train2_p2.mat
│  │  │  ├(44)du_train_ex39_train2_p3.mat
│  │  │  ├(45)du_train_ex39_train2_p4.mat
│  │  │  ├(46)du_train_ex39_train2_p5.mat
│  │  │  ├(47)du_train_ex39_train2_p6.mat
│  │  │  ├(48)du_train_ex39_train2_p7.mat
│  │  │  ├(49)du_train_ex39_train2_p8.mat
│  │  │  ├(50)du_train_ex39_train2_p9.mat
│  │  │  ├(51)plot_dsf_test_ex1_train1_test1.mat
│  │  │  ├(52)plot_dsf_test_ex29_train1_test1.mat
│  │  │  ├(53)plot_dsf_train_ex1_train1.mat
│  │  │  ├(54)plot_dsf_train_ex29_train1.mat
│  │  │  ├(55)plot_du_test_ex39_train2_test1.mat
│  │  │  └█
│  │  ├(10)DenoiseDephasing.m
│  │  ├(11)DenoiseDephasing_Plot.m
│  │  ├(12)DenoiseSpinFlips.m
│  │  ├(13)DenoiseSpinFlips_Plot.m
│  │  ├(14)DenoiseUnitary.m
│  │  ├(15)DenoiseUnitary_Plot.m
│  │  ├(16)Dephasing.m
│  │  ├(17)DephasingGHZ.m
│  │  ├(18)Dicke.m
│  │  ├(19)FChannel.m
│  │  ├(20)Fidelity.m
│  │  ├文件夹2：[Fig]
│  │  │  ├(1)cost_dsf_train_ex1_train1.eps
│  │  │  ├(2)cost_dsf_train_ex1_train1.fig
│  │  │  ├(3)cost_dsf_train_ex1_train1.png
│  │  │  ├(4)cost_dsf_train_ex29_train1.eps
│  │  │  ├(5)cost_dsf_train_ex29_train1.fig
│  │  │  ├(6)cost_dsf_train_ex29_train1.png
│  │  │  ├(7)cost_du_train_ex39_train2.eps
│  │  │  ├(8)cost_du_train_ex39_train2.fig
│  │  │  ├(9)cost_du_train_ex39_train2.png
│  │  │  ├(10)dnvn_dsf_test_ex1_train1_test1.eps
│  │  │  ├(11)dnvn_dsf_test_ex1_train1_test1.fig
│  │  │  ├(12)dnvn_dsf_test_ex1_train1_test1.png
│  │  │  ├(13)dnvn_du_test_ex39_train2_test1.eps
│  │  │  ├(14)dnvn_du_test_ex39_train2_test1.fig
│  │  │  ├(15)dnvn_du_test_ex39_train2_test1.png
│  │  │  ├(16)dn_dsf_test_ex29_train1_test1.eps
│  │  │  ├(17)dn_dsf_test_ex29_train1_test1.fig
│  │  │  ├(18)dn_dsf_test_ex29_train1_test1.png
│  │  │  └█
│  │  ├(21)FlipAnalytics.m
│  │  ├(22)FlipAnalyticsDicke.m
│  │  ├(23)FlipAnalyticsGHZ.m
│  │  ├(24)GeneralizationTask.m
│  │  ├(25)GHZ.m
│  │  ├(26)How to use this program.txt
│  │  ├(27)Noisydata.m
│  │  ├(28)Paperplot1.m
│  │  ├(29)Paperplot2.m
│  │  ├(30)Paperplot4.m
│  │  ├(31)PlotCost.m
│  │  ├(32)PlotDenoising.m
│  │  ├(33)PlotDenoisingVsNoise.m
│  │  ├(34)QuickInitilizer.m
│  │  ├(35)Randomtrainingdata.m
│  │  ├(36)Randomunitary.m
│  │  ├(37)RandomUnitary1.m
│  │  ├(38)RandomUnitaryTrainingsData.m
│  │  ├(39)Resub_Paperplot1.m
│  │  ├(40)Resub_Paperplot2.m
│  │  ├(41)SpectralRange.m
│  │  ├(42)SpinFlipNoise.m
│  │  ├(43)TestRandomUnitary1.m
│  │  ├(44)TrainNetwork.m
│  │  ├(45)UnitaryNoise.m
│  │  └█
│  ├文件夹2：[Classification-Python]
│  │  ├(1)qnn_classification_bloch_1.ipynb
│  │  ├(2)qnn_classification_bloch_2.ipynb
│  │  └█
│  ├(1)DeepQNN-Mathematica.nb
│  ├文件夹3：[DeepQNN-MATLAB]
│  │  ├(1)ApplyLayer.m
│  │  ├(2)ApplyNetwork.m
│  │  ├(3)AutoData.m
│  │  ├(4)AutoEncoder.m
│  │  ├(5)AverageGeneralization.m
│  │  ├(6)BrownianCircuit.m
│  │  ├(7)Comm.m
│  │  ├(8)CostNetwork.m
│  │  ├(9)DenoiseSpinFlips.m
│  │  ├(10)DenoiseSpinFlips_Plot.m
│  │  ├(11)DenoiseUnitary.m
│  │  ├(12)DenoiseUnitary_Plot.m
│  │  ├(13)FChannel.m
│  │  ├(14)Fidelity.m
│  │  ├(15)FlipAnalyticsGHZ.m
│  │  ├(16)GeneralizationTask.m
│  │  ├(17)GHZ.m
│  │  ├(18)How to use this program.txt
│  │  ├(19)Noisydata.m
│  │  ├(20)Paperplot1.m
│  │  ├(21)Paperplot2.m
│  │  ├(22)Paperplot4.m
│  │  ├(23)PlotCost.m
│  │  ├(24)PlotDenoising.m
│  │  ├(25)PlotDenoisingVsNoise.m
│  │  ├(26)QuickInitilizer.m
│  │  ├(27)Randomtrainingdata.m
│  │  ├(28)Randomunitary.m
│  │  ├(29)RandomUnitary1.m
│  │  ├(30)RandomUnitaryTrainingsData.m
│  │  ├(31)SpectralRange.m
│  │  ├(32)SpinFlipNoise.m
│  │  ├(33)TestRandomUnitary1.m
│  │  ├(34)TrainNetwork.m
│  │  ├(35)UnitaryNoise.m
│  │  └█
│  ├(2)DeepQNN-Python.ipynb
│  ├文件夹4：[deepQNN_optionable_intrinsic_noise]
│  │  ├(1)ApplyLayer.m
│  │  ├(2)ApplyNetwork.m
│  │  ├(3)AutoData.m
│  │  ├(4)AutoEncoder.m
│  │  ├(5)AverageGeneralization.m
│  │  ├(6)BrownianCircuit.m
│  │  ├(7)Comm.m
│  │  ├(8)CostNetwork.m
│  │  ├(9)DenoiseSpinFlips.m
│  │  ├(10)DenoiseSpinFlips_Plot.m
│  │  ├(11)DenoiseUnitary.m
│  │  ├(12)DenoiseUnitary_Plot.m
│  │  ├(13)FChannel.m
│  │  ├(14)Fidelity.m
│  │  ├(15)FlipAnalyticsGHZ.m
│  │  ├(16)GeneralizationTask.m
│  │  ├(17)GHZ.m
│  │  ├(18)How to use this program.txt
│  │  ├(19)K1K2.log
│  │  ├(20)Noisydata.m
│  │  ├(21)Noisydata_Run.m
│  │  ├(22)PlotCost.m
│  │  ├(23)PlotDenoising.m
│  │  ├(24)PlotDenoisingVsInputDataError.m
│  │  ├(25)PlotDenoisingVsNoise.m
│  │  ├(26)QuickInitilizer.m
│  │  ├(27)Randomtrainingdata.m
│  │  ├(28)Randomunitary.m
│  │  ├(29)RandomUnitary1.m
│  │  ├(30)RandomUnitaryTrainingsData.m
│  │  ├(31)SpectralRange.m
│  │  ├(32)SpinFlipNoise.m
│  │  ├(33)TestRandomUnitary1.m
│  │  ├(34)texput.log
│  │  ├(35)TrainNetwork.m
│  │  ├(36)TrainNetwork_t.m
│  │  ├(37)t_meaning.m
│  │  ├(38)UnitaryNoise.m
│  │  └█
│  ├(3)README.md
│  └█
└█

运行例图：



深度量子神经网络.zip (10.27 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2024-1-7 15:28 上传

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