粒子群算法求解BP神经网络参数

发表于 2023-12-9 06:06:52

这个Matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解，试图用PSO算法求解神经网络中的参数，而不是用传统的误差反传算法。但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。该算法也存在同样的问题。该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。但是通过该资源提供的图解和代码注释，用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。至于如何突破局部最优，这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。

文件列表：
AdaptFunc_BP.m
Check_PSO_Result_BP.m
ContrastBP_PSO.m
PSO_Stand.m
ShowAllResult.asv
ShowAllResult.m
Test_PSO_Stand.m
采用粒子群进行曲线拟合的过程.docx
使用说明.txt

运行例图：

粒子群算法求解BP神经网络参数.rar (581.61 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

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