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基于混合粒子群算法的TSP寻优算法:粒子群算法虽然具有算法简单,寻优速度快等优点,

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发表于 2023-11-19 15:52:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
基于混合粒子群算法的TSP寻优算法:粒子群算法虽然具有算法简单,寻优速度快等优点,但同时存在算法容易收敛,易陷入局部最优值等问题。采用遗传算法改进粒子群算法,通过选择、交叉和变异操作的引入,改进了算法性能,增强了算法的全局搜索能力。本案例研究了基于混合粒子群算法的TSP寻优算法。

文件列表:
main.m
main.asv
dist.m
fitness.m
bayg29.txt
burma14.txt
ch130.txt
ch150.txt
eil51.txt
gr96.txt
Oliver30.txt
pr226.txt
pr76.txt
st70.txt

运行例图:
01.gif


基于混合粒子群算法的TSP寻优算法:粒子群算法虽然具有算法简单,寻优速度快等优点,.rar (12.14 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


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