SVM多分类：考虑四种优化方法（惩罚函数）和三种非线性分类（核），建立了求解多类分

SVM多分类：考虑四种优化方法（惩罚函数）和三种非线性分类（核），建立了求解多类分类问题的支持向量机（SVM）

文件列表：
Augmented_Lagrangian.m
Ker_Linear.m
Ker_Polynomial.m
Ker_RBF.m
Ker_Sigmoid.m
Numerical_project.pdf
Quadratic_Penalty.m
README.md
SVM.m
SVM_plot.m
SVM_pred.m
Untitled.m
abalone.data
augmented_grad.m
backtracking.m
data.m
data_feature.m
data_fisheriris.m
data_label.m
define_parameters.m
descentLineSearch.m
interiorPoint_Barrier.m
lukes code.zip
main.m
penalty_grad.m
scatter_point.jpg

运行例图：



SVM多分类：考虑四种优化方法（惩罚函数）和三种非线性分类（核），建立了求解多类分.zip (928.2 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2023-11-12 17:15 上传

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