《基于多特征融合的稻叶病图像识别系统》 基于机器学习和深度学习算法开发了一个稻叶

《基于多特征融合的稻叶病图像识别系统》 基于机器学习和深度学习算法开发了一个稻叶病图像识别系统，基于颜色特征分割提取稻叶病图像病斑，提取颜色、形状、纹理等多个病斑图像特征维度，基于MCCA多视图典型相关分析进行特征融合得到集成特征，基于CNN、SVM进行稻叶病图像分类，进行了多个分类器对比实验，提高了稻叶病识别准确率和速度。

文件列表：
├Rice-Leaf-Disease-Image-Recognition-System-main
│  ├4CCA融合特征(原始数据).xlsx
│  ├bingbantiqu.m
│  ├convolution.m
│  ├convolution_f1.m
│  ├getCCA.m
│  ├getCNNFeature.m
│  ├getHsvHist.m
│  ├getHuSquare.m
│  ├getwenli2.m
│  ├init_kernel.m
│  ├LICENSE
│  ├meanX.mat
│  ├meanY.mat
│  ├OriginalFeature.xlsx
│  ├pooling.m
│  ├Readme.pdf
│  ├RiceLeafDiseaseImageRecognitionSystem.mlapp
│  ├RiceLeafDiseaseRecognitionSystem.mlappinstall
│  ├SVM.m
│  ├SVM_baiyeku7.mat
│  ├SVM_daowenbing7.mat
│  ├SVM_humaban7.mat
│  ├Wxcca.mat
│  ├Wxpca.mat
│  ├Wycca.mat
│  ├Wypca.mat
│  ├测试图
│  │  ├白叶枯
│  │  │  ├1.jpg
│  │  │  ├10.jpg
│  │  │  ├11.jpg
│  │  │  ├12.jpg
│  │  │  ├13.jpg
│  │  │  ├2.jpg
│  │  │  ├3.jpg
│  │  │  ├4.jpg
│  │  │  ├5.jpg
│  │  │  ├6.jpg
│  │  │  ├7.jpg
│  │  │  ├8.jpg
│  │  │  ├9.jpg
│  │  ├稻瘟病
│  │  │  ├1.jpg
│  │  │  ├2.jpg
│  │  │  ├3.jpg
│  │  │  ├4.jpg
│  │  │  ├5.jpg
│  │  │  ├6.jpg
│  │  │  ├7.jpg
│  │  │  ├8.jpg
│  │  │  ├9.jpg
│  │  ├胡麻斑
│  │  │  ├1.jpg
│  │  │  ├2.jpg
│  │  │  ├3.jpg
│  │  │  ├4.jpg
│  │  │  ├5.jpg
│  │  │  ├6.jpg
│  │  │  ├7.jpg
│  │  │  ├8.jpg

《基于多特征融合的稻叶病图像识别系统》 基于机器学习和深度学习算法开发了一个稻叶.zip (8.54 MB, 下载次数: 0, 售价: 50 积分)

6 天前 上传

点击文件名下载附件