用于NOMA系统中信号检测的深度学习：用于两用户非正交多址（NOMA）系统中信号检测的深

发表于 2023-7-28 04:41:23

用于NOMA系统中信号检测的深度学习：用于两用户非正交多址（NOMA）系统中信号检测的深度学习方法的实现

文件列表：
├文件夹1：[Deep-Learning-for-Signal-Detection-in-NOMA-systems-main]
│  ├文件夹1：[Matlab]
│  │  ├(1)allocatePower.m
│  │  ├(2)channelEstimation.m
│  │  ├(3)dataTransmissionReception.m
│  │  ├(4)detectML.m
│  │  ├(5)getFeatureAndLabel.m
│  │  ├(6)symbolDecodeDL.m
│  │  ├(7)symbolDecodeSIC.m
│  │  ├(8)testData.m
│  │  ├(9)trainData.m
│  │  ├(10)trainData.mat
│  │  ├(11)trainNN.m
│  │  └█
│  ├文件夹2：[output]
│  │  ├(1)ouput.png
│  │  ├(2)SER_16and64_user1_noML.png
│  │  ├(3)SER_16and64_user2_noML.png
│  │  ├(4)SER_user1_diff_CP.png
│  │  ├(5)SER_user2_diff_CP.png
│  │  └█
│  ├(1)README.md
│  └█
└█

用于NOMA系统中信号检测的深度学习：用于两用户非正交多址（NOMA）系统中信号检测的深.zip (152.05 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

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