基于神经模糊逻辑的股市预测：用MATLAB编写的ANFIS模型，通过预处理历史数据、使用模

基于神经模糊逻辑的股市预测：用MATLAB编写的ANFIS模型，通过预处理历史数据、使用模糊C-均值聚类进行训练以及通过MSE、RMSE和可视化评估绩效来预测股票价格。

文件列表：
├Stock-Market-Prediction-using-Neuro-Fuzzy-Logic-main
│  ├source_code.m
│  ├dataset.csv
│  ├Output figures
│  │  ├Output - Figure 1.fig
│  │  ├Output - Figure 2.fig
│  │  ├Output - Figure 3.fig

运行例图：



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2024-12-24 04:51 上传

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