【自编】基于马尔可夫链的速度预测的MATLAB代码

发表于 2023-11-5 14:07:23

首先定义了一个状态转移概率矩阵P，该矩阵描述了状态之间的转移概率。然后定义了初始速度v0和预测步长n_steps，并使用一个循环来预测未来的速度变化。在循环中，首先根据前一个状态和状态转移概率矩阵，使用randsrc函数生成下一个状态。然后在各个状态之间进行线性插值，以获得更平滑的速度曲线。最后，将预测结果绘制成图形。

文件列表：
Untitled3.m

运行例图：

基于马尔可夫链的速度预测的MATLAB代码.rar (570 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 100 积分)

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