使用OpenSurf算法来检测和描述图像的特征点，并在两幅图像之间找到最佳匹配的特征点

使用OpenSurf算法来检测和描述图像的特征点，并在两幅图像之间找到最佳匹配的特征点

文件列表：
├(1)example2.m
├(2)example3.m
├(3)license.txt
├(4)OpenSurf.m
├文件夹1：[SubFunctions]
│  ├(1)FastHessian_BuildDerivative.m
│  ├(2)FastHessian_buildResponseLayer.m
│  ├(3)FastHessian_buildResponseMap.m
│  ├(4)FastHessian_getIpoints.m
│  ├(5)FastHessian_getLaplacian.m
│  ├(6)FastHessian_getResponse.m
│  ├(7)FastHessian_interpolateExtremum.m
│  ├(8)FastHessian_isExtremum.m
│  ├(9)FastHessian_ResponseLayer.m
│  ├(10)IntegralImage_BoxIntegral.m
│  ├(11)IntegralImage_HaarX.m
│  ├(12)IntegralImage_HaarY.m
│  ├(13)IntegralImage_IntegralImage.m
│  ├(14)PaintSURF.m
│  ├(15)SurfDescriptor_DecribeInterestPoints.m
│  ├(16)SurfDescriptor_GetDescriptor.m
│  ├(17)SurfDescriptor_GetOrientation.m
│  └█
├文件夹2：[TestImages]
│  ├(1)lena1.png
│  ├(2)lena2.png
│  ├(3)test.png
│  ├(4)testc1.png
│  ├(5)testc2.png
│  └█
├文件夹3：[WarpFunctions]
│  ├(1)affine_warp.m
│  └█
└█

运行例图：



使用OpenSurf算法来检测和描述图像的特征点，并在两幅图像之间找到最佳匹配的特征点.zip (705.62 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2024-12-2 22:27 上传

点击文件名下载附件