基于Matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成

发表于 6 天前

基于Matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。

文件列表：
├文件夹1：[Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition-master]
│  ├(1)DataMark.m
│  ├(2)image1.json
│  ├(3)image1.TIF
│  ├(4)image2.jpg
│  ├(5)image2.json
│  ├(6)image_label.mat
│  ├文件夹1：[jsonlab]
│  │  ├文件夹1：[jsonlab]
│  │  │  ├(1).gitignore
│  │  │  ├(2)AUTHORS.txt
│  │  │  ├(3)base64decode.m
│  │  │  ├(4)base64encode.m
│  │  │  ├(5)ChangeLog.txt
│  │  │  ├(6)Contents.m
│  │  │  ├(7)decodevarname.m
│  │  │  ├(8)DESCRIPTION
│  │  │  ├(9)encodevarname.m
│  │  │  ├文件夹1：[examples]
│  │  │  │  ├(1)demo_jsonlab_basic.m
│  │  │  │  ├(2)demo_msgpack_basic.m
│  │  │  │  ├(3)demo_ubjson_basic.m
│  │  │  │  ├(4)example1.json
│  │  │  │  ├(5)example2.json
│  │  │  │  ├(6)example3.json
│  │  │  │  ├(7)example4.json
│  │  │  │  ├(8)jsonlab_basictest.matlab
│  │  │  │  ├(9)jsonlab_selftest.m
│  │  │  │  ├(10)jsonlab_selftest.matlab
│  │  │  │  ├(11)jsonlab_speedtest.m
│  │  │  │  ├(12)jsonlab_ubjson_basictest.matlab
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(10)fast_match_bracket.m
│  │  │  ├(11)gendocs.sh
│  │  │  ├(12)genlog.sh
│  │  │  ├(13)gzipdecode.m
│  │  │  ├(14)gzipencode.m
│  │  │  ├(15)INDEX
│  │  │  ├(16)isoctavemesh.m
│  │  │  ├(17)jdatadecode.m
│  │  │  ├(18)jdataencode.m
│  │  │  ├(19)jsonopt.m
│  │  │  ├(20)LICENSE_BSD.txt
│  │  │  ├(21)loadjson.m
│  │  │  ├(22)loadmsgpack.m
│  │  │  ├(23)loadubjson.m
│  │  │  ├(24)lz4decode.m
│  │  │  ├(25)lz4encode.m
│  │  │  ├(26)lz4hcdecode.m
│  │  │  ├(27)lz4hcencode.m
│  │  │  ├(28)lzipdecode.m
│  │  │  ├(29)lzipencode.m
│  │  │  ├(30)lzmadecode.m
│  │  │  ├(31)lzmaencode.m
│  │  │  ├(32)match_bracket.m
│  │  │  ├(33)mergestruct.m
│  │  │  ├(34)nestbracket2dim.m
│  │  │  ├(35)package.json
│  │  │  ├(36)README.rst
│  │  │  ├(37)README.txt
│  │  │  ├(38)savejson.m
│  │  │  ├(39)savemsgpack.m
│  │  │  ├(40)saveubjson.m
│  │  │  ├(41)varargin2struct.m
│  │  │  ├(42)zlibdecode.m
│  │  │  ├(43)zlibencode.m
│  │  │  └█
│  │  ├(1)license.txt
│  │  └█
│  ├(7)main.m
│  ├(8)ReadMe.md
│  └█
└█

运行例图：

基于Matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成.zip (32.63 MB, 下载次数: 0, 售价: 50 积分)

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