找回密码
 立即注册

LSTM的Matlab工具箱,亲测好用,内有案例文件,可放心学习

[复制链接]
发表于 2024-9-6 13:16:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
文件列表:
├文件夹1:[LSTM-MATLAB-master]
│  ├文件夹1:[LSTM-MATLAB-master]
│  │  ├(1)aStart.m
│  │  ├(2)batch_cell_lstm.m
│  │  ├(3)batch_equal_nomask_lstm.m
│  │  ├(4)clientLoadDataMinibatchNomask_ref.m
│  │  ├文件夹1:[data]
│  │  │  ├(1)genadding.m
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹2:[dependence]
│  │  │  ├(1)computeNumericalGradient.m
│  │  │  ├文件夹1:[matlabserver_r1]
│  │  │  │  ├文件夹1:[@Server]
│  │  │  │  │  ├(1)emulateSlaveProcessRequest.m
│  │  │  │  │  ├(2)getReply.m
│  │  │  │  │  ├(3)rpc.m
│  │  │  │  │  ├(4)rpcsum.m
│  │  │  │  │  ├(5)sendRequest.m
│  │  │  │  │  ├(6)Server.m
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├文件夹2:[@Slave]
│  │  │  │  │  ├(1)getRequest.m
│  │  │  │  │  ├(2)hook.m
│  │  │  │  │  ├(3)processRequest.m
│  │  │  │  │  ├(4)sendReply.m
│  │  │  │  │  ├(5)Slave.m
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(1)addpath_tica.m
│  │  │  │  ├文件夹3:[dataloader]
│  │  │  │  │  ├(1)slaveLoadCifar.m
│  │  │  │  │  ├(2)slaveLoadTinyBatch.m
│  │  │  │  │  ├文件夹1:[tiny]
│  │  │  │  │  │  ├(1)annotations.txt
│  │  │  │  │  │  ├(2)compute_hash_function.m
│  │  │  │  │  │  ├(3)fast_str2num.m
│  │  │  │  │  │  ├(4)loadGroundTruth.m
│  │  │  │  │  │  ├(5)loadTinyImages.m
│  │  │  │  │  │  ├(6)README.txt
│  │  │  │  │  │  ├(7)read_tiny_big_binary.m
│  │  │  │  │  │  ├(8)read_tiny_big_metadata.m
│  │  │  │  │  │  ├(9)read_tiny_binary_big_core.c
│  │  │  │  │  │  ├(10)read_tiny_binary_gist_core.c
│  │  │  │  │  │  ├(11)read_tiny_gist_binary.m
│  │  │  │  │  │  ├(12)read_tiny_metadata_big_core.c
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(2)java2matlab.m
│  │  │  │  ├(3)matlab2java.m
│  │  │  │  ├文件夹4:[minFunc]
│  │  │  │  │  ├(1)ArmijoBacktrack.m
│  │  │  │  │  ├(2)autoGrad.m
│  │  │  │  │  ├(3)autoHess.m
│  │  │  │  │  ├(4)autoHv.m
│  │  │  │  │  ├(5)autoTensor.m
│  │  │  │  │  ├(6)callOutput.m
│  │  │  │  │  ├(7)conjGrad.m
│  │  │  │  │  ├(8)dampedUpdate.m
│  │  │  │  │  ├(9)example_minFunc.m
│  │  │  │  │  ├(10)example_minFunc_LR.m
│  │  │  │  │  ├(11)isLegal.m
│  │  │  │  │  ├(12)lbfgs.m
│  │  │  │  │  ├(13)lbfgsC.c
│  │  │  │  │  ├(14)lbfgsC.mexa64
│  │  │  │  │  ├(15)lbfgsC.mexglx
│  │  │  │  │  ├(16)lbfgsC.mexmac
│  │  │  │  │  ├(17)lbfgsC.mexmaci
│  │  │  │  │  ├(18)lbfgsC.mexmaci64
│  │  │  │  │  ├(19)lbfgsC.mexw32
│  │  │  │  │  ├(20)lbfgsC.mexw64
│  │  │  │  │  ├(21)lbfgsUpdate.m
│  │  │  │  │  ├文件夹1:[logistic]
│  │  │  │  │  │  ├(1)LogisticDiagPrecond.m
│  │  │  │  │  │  ├(2)LogisticHv.m
│  │  │  │  │  │  ├(3)LogisticLoss.m
│  │  │  │  │  │  ├(4)mexutil.c
│  │  │  │  │  │  ├(5)mexutil.h
│  │  │  │  │  │  ├(6)mylogsumexp.m
│  │  │  │  │  │  ├(7)repmatC.c
│  │  │  │  │  │  ├(8)repmatC.dll
│  │  │  │  │  │  ├(9)repmatC.mexglx
│  │  │  │  │  │  ├(10)repmatC.mexmac
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  ├(22)mchol.m
│  │  │  │  │  ├(23)mcholC.c
│  │  │  │  │  ├(24)mcholC.mexmaci64
│  │  │  │  │  ├(25)mcholC.mexw32
│  │  │  │  │  ├(26)mcholC.mexw64
│  │  │  │  │  ├(27)mcholinc.m
│  │  │  │  │  ├(28)minFunc.m
│  │  │  │  │  ├(29)minFunc_processInputOptions.m
│  │  │  │  │  ├(30)polyinterp.m
│  │  │  │  │  ├(31)precondDiag.m
│  │  │  │  │  ├(32)precondTriu.m
│  │  │  │  │  ├(33)precondTriuDiag.m
│  │  │  │  │  ├(34)rosenbrock.m
│  │  │  │  │  ├(35)taylorModel.m
│  │  │  │  │  ├(36)WolfeLineSearch.m
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(4)README
│  │  │  │  ├(5)README~
│  │  │  │  ├(6)serverRef.m
│  │  │  │  ├(7)setup_paths.m
│  │  │  │  ├(8)slaveRandSeed.m
│  │  │  │  ├(9)slaveRef.m
│  │  │  │  ├(10)slaveRefDelete.m
│  │  │  │  ├(11)slaveRun.m
│  │  │  │  ├(12)slaveRun.sh
│  │  │  │  ├文件夹5:[softmax]
│  │  │  │  │  ├(1)slaveSoftmaxLoss.m
│  │  │  │  │  ├(2)softmaxLoss.m
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹2:[minFunc_2012]
│  │  │  │  ├文件夹1:[autoDif]
│  │  │  │  │  ├(1)autoGrad.m
│  │  │  │  │  ├(2)autoHess.m
│  │  │  │  │  ├(3)autoHv.m
│  │  │  │  │  ├(4)autoTensor.m
│  │  │  │  │  ├(5)derivativeCheck.m
│  │  │  │  │  ├(6)fastDerivativeCheck.m
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(1)example_derivativeCheck.m
│  │  │  │  ├(2)example_minFunc.m
│  │  │  │  ├文件夹2:[logisticExample]
│  │  │  │  │  ├(1)example_minFunc_LR.m
│  │  │  │  │  ├(2)LogisticDiagPrecond.m
│  │  │  │  │  ├(3)LogisticHv.m
│  │  │  │  │  ├(4)LogisticLoss.m
│  │  │  │  │  ├(5)mylogsumexp.m
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(3)mexAll.m
│  │  │  │  ├文件夹3:[minFunc]
│  │  │  │  │  ├(1)ArmijoBacktrack.m
│  │  │  │  │  ├文件夹1:[compiled]
│  │  │  │  │  │  ├(1)lbfgsAddC.mexa64
│  │  │  │  │  │  ├(2)lbfgsAddC.mexmaci64
│  │  │  │  │  │  ├(3)lbfgsAddC.mexw64
│  │  │  │  │  │  ├(4)lbfgsC.mexa64
│  │  │  │  │  │  ├(5)lbfgsC.mexglx
│  │  │  │  │  │  ├(6)lbfgsC.mexmac
│  │  │  │  │  │  ├(7)lbfgsC.mexmaci
│  │  │  │  │  │  ├(8)lbfgsC.mexmaci64
│  │  │  │  │  │  ├(9)lbfgsC.mexw32
│  │  │  │  │  │  ├(10)lbfgsC.mexw64
│  │  │  │  │  │  ├(11)lbfgsProdC.mexa64
│  │  │  │  │  │  ├(12)lbfgsProdC.mexmaci64
│  │  │  │  │  │  ├(13)lbfgsProdC.mexw64
│  │  │  │  │  │  ├(14)mcholC.mexa64
│  │  │  │  │  │  ├(15)mcholC.mexglx
│  │  │  │  │  │  ├(16)mcholC.mexmac
│  │  │  │  │  │  ├(17)mcholC.mexmaci64
│  │  │  │  │  │  ├(18)mcholC.mexw32
│  │  │  │  │  │  ├(19)mcholC.mexw64
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  ├(2)conjGrad.m
│  │  │  │  │  ├(3)dampedUpdate.m
│  │  │  │  │  ├(4)isLegal.m
│  │  │  │  │  ├(5)lbfgs.m
│  │  │  │  │  ├(6)lbfgsAdd.m
│  │  │  │  │  ├(7)lbfgsProd.m
│  │  │  │  │  ├(8)lbfgsUpdate.m
│  │  │  │  │  ├(9)mchol.m
│  │  │  │  │  ├(10)mcholinc.m
│  │  │  │  │  ├文件夹2:[mex]
│  │  │  │  │  │  ├(1)lbfgsAddC.c
│  │  │  │  │  │  ├(2)lbfgsC.c
│  │  │  │  │  │  ├(3)lbfgsProdC.c
│  │  │  │  │  │  ├(4)mcholC.c
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  ├(11)minFunc.m
│  │  │  │  │  ├(12)minFunc_processInputOptions.m
│  │  │  │  │  ├(13)polyinterp.m
│  │  │  │  │  ├(14)precondDiag.m
│  │  │  │  │  ├(15)precondTriu.m
│  │  │  │  │  ├(16)precondTriuDiag.m
│  │  │  │  │  ├(17)taylorModel.m
│  │  │  │  │  ├(18)WolfeLineSearch.m
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  └█
│  │  │  └█
│  │  ├(5)gputype.m
│  │  ├(6)Main.m
│  │  ├(7)netInit.m
│  │  ├(8)runClient.m
│  │  ├(9)server_batch_cell_lstm.m
│  │  ├(10)testmodel.m
│  │  └█
│  └█
└█

运行例图:
01.gif


LSTM的Matlab工具箱,亲测好用,内有案例文件,可放心学习.zip (666.81 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


回复

使用道具 举报

小黑屋|获取积分|网站地图|必过源码 ( 湘ICP备2020019413号-2 )

GMT+8, 2024-11-10 12:58 , Processed in 0.067525 second(s), 24 queries .

Powered by Biguo100

2006-2023 Biguo100 Team

快速回复 返回顶部 返回列表