【自编】MATLAB实现移动传感器覆盖优化的算法

实现了一个移动传感器覆盖优化的算法。以下是说明：
1.参数设置：在此部分设置了三个参数，分别是传感器数量（num_sensors）、传感器范围（sensor_range）和迭代次数（num_iterations）。你可以根据实际需求调整这些参数。
2.生成随机传感器位置：使用rand函数生成了一个大小为(num_sensors, 2)的随机矩阵，表示传感器的位置坐标。位置坐标的范围是0到100。
3.创建传感器覆盖矩阵：初始化了一个大小为(num_sensors, num_sensors)的全零矩阵coverage_matrix，用于存储传感器之间的覆盖关系。
4.计算传感器之间的距离：使用pdist2函数计算了传感器之间的欧氏距离，并将结果存储在distances矩阵中。
5.迭代优化：通过循环进行迭代优化。在每次迭代中，根据传感器之间的距离和范围更新传感器的覆盖关系矩阵coverage_matrix。然后，计算每个传感器被覆盖的次数，并找到覆盖次数最少的传感器。随机移动该传感器的位置，并进行边界检查。最后，重新计算传感器之间的距离。
6.可视化结果：使用scatter函数绘制传感器的位置，并使用plot函数绘制传感器之间的连接线，以可视化优化结果。

文件列表：
sensor_coverage_optimization.m

运行例图：


MATLAB实现移动传感器覆盖优化的算法.rar (947 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 300 积分)

2024-5-12 01:03 上传

点击文件名下载附件