【自编】应用K均值聚类算法进行彩色图像分割的MATLAB代码

代码是使用K均值聚类算法对彩色图像进行分割的MATLAB代码示例。具体步骤如下：

1.读取彩色图像，并将其reshape为(m*n)*3的形式，其中m和n分别表示图像的高度和宽度，3表示RGB三个通道。
2.定义聚类的数量K（在示例中为3）。
3.将RGB图像数据转换为双精度类型，方便后续计算。
4.使用K均值聚类算法（kmeans函数）对图像像素进行聚类，返回每个像素点所属的类别标签和聚类中心。
5.将聚类标签恢复为图像大小，得到分割后的图像。
6.根据每个类别生成对应的分割图像，即将原始图像与对应类别的mask相乘，得到分割后的图像。
7.最后，显示原始彩色图像以及分割后的图像结果。

这段代码实现了彩色图像的自动分割，将图像分成不同的区域或对象，以便进一步处理或分析。


文件列表：
Untitled2.m
tree.jpg

运行例图：



应用K均值聚类算法进行彩色图像分割的MATLAB代码.rar (168.11 KB, 下载次数: 0, 售价: 100 积分)

2024-2-29 16:05 上传

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