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基于DCT和奇异值分解相结合的水印嵌入与提取过程，对嵌入水印的图像进行了鲁棒性检测	admin 2024-2-2	0258	admin 2024-2-2 04:08
采用hough变换，检测出道路的两条边缘直线，并将直线显示在图片上	admin 2024-2-2	0260	admin 2024-2-2 03:34
道路边缘边道线检测和车道线检测与跟踪的Matlab程序，可运行，实验效果很好	admin 2024-2-2	0447	admin 2024-2-2 03:33
二维码实现系统，基于MATLAB平台的代码	admin 2024-2-2	0291	admin 2024-2-2 01:15
利用图像检测脚大小的算法，使用Otsu的全局阈值分割和圆Hough变换（CHT）进行参考目标	admin 2024-2-1	0370	admin 2024-2-1 18:37
通过边缘检测以及图像腐蚀算法实现对气泡个数的检测	admin 2024-2-1	0392	admin 2024-2-1 18:24
图像压缩和人头检测：在本项目中，使用奇异值分解对图像进行压缩，并在Matlab中使用形	admin 2024-2-1	0433	admin 2024-2-1 18:17
此程序为红外与可见光图像的融合，分别为像素级和特征级的融合，采用加权、拉普拉斯、	admin 2024-2-1	0527	admin 2024-2-1 18:16
数字图像处理：对彩色图像进行处理，提取出HSI分量和单色分量	admin 2024-1-31	0467	admin 2024-1-31 17:44
彩色变换：对给定的一幅RGB原始图像（如bmp格式），给出并显示该图的R、G、B单色图像	admin 2024-1-31	0521	admin 2024-1-31 17:43
Lab颜色空间图像缩放的MATLAB GUI	admin 2024-1-31	0424	admin 2024-1-31 17:10
Matlab数字图像处理：水果识别，含论文及答辩	admin 2024-1-31	0538	admin 2024-1-31 17:06
识别苹果树上的苹果并标记出来	admin 2024-1-31	0379	admin 2024-1-31 16:58
基于Matlab的水果轮廓识别提取。可以实现分别提取梨香蕉橘子的功能。GUI界面	admin 2024-1-31	0465	admin 2024-1-31 16:54
可以实现对不同水果图像的识别，这里包括梨，西红柿，香蕉和青椒这四种类别	admin 2024-1-31	0486	admin 2024-1-31 16:29
利用给定的程序进行苹果目标的处理，以便消除阴影对目标识别的影响	admin 2024-1-31	0476	admin 2024-1-31 16:27
通过计算机视觉和机器学习技术，根据叶子的外观自动识别植物病虫害	admin 2024-1-31	0362	admin 2024-1-31 16:18
基于Matlab的植物病虫害检测	admin 2024-1-31	0507	admin 2024-1-31 16:09
农作物病虫害图像识别MATLAB程序，对四个等级的病虫害进行训练，完成训练模型后识别率	admin 2024-1-31	0490	admin 2024-1-31 16:07
基于Matlab实现高速列车铁路接触网系统的支柱杆号识别	admin 2024-1-31	0491	admin 2024-1-31 12:04