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支持向量机 新增下载: 0|下载: 44|排名: 115 

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利用SVM对进行模糊信息粒化后的玉米每日期货价格进行变化趋势和变化空间的进行预测。
admin 2024-1-6 0989 admin 2024-1-6 04:10
算法流程:原始数据提取-模糊信息粒化-粒化后的原始数据-利用SVM对粒化数据进行回归预
admin 2024-1-6 0797 admin 2024-1-6 04:09
该代码是在Matlab平台下开发的,主要是通过svm的回归预测算法来预测股票数据值,具有很好的性能
admin 2024-1-1 0712 admin 2024-1-1 02:48
以股票交易为例,用SVM网络回归预测,内有说明
admin 2024-1-1 0783 admin 2024-1-1 02:47
模糊支持向量机算法,能得到仿真图形
admin 2023-12-28 0826 admin 2023-12-28 15:55
MATLAB中的线性支持向量机及其生成图
admin 2023-12-24 0871 admin 2023-12-24 03:34
线性规划与支持向量机
admin 2023-12-24 0736 admin 2023-12-24 03:33
一个我自己编写的求解线性支持向量机的Matlab代码
admin 2023-12-24 0718 admin 2023-12-24 03:31
线性支持向量机示例和数据都有
admin 2023-12-24 0854 admin 2023-12-24 03:30
支持向量回归是一种重要的预测技术,通过实现支持向量回归可以预测未来数据
admin 2023-12-22 0621 admin 2023-12-22 05:09
支持向量机中的支持向量回归函数对数据进行预测
admin 2023-12-22 0899 admin 2023-12-22 05:08
优化算法优化支持向量回归机的参数,来提高回归预测的精度和稳定性
admin 2023-12-22 0851 admin 2023-12-22 05:07
考虑四种优化方法(惩罚函数)和三种非线性分类(核),建立一个支持向量机(SVM)来
admin 2023-12-19 01099 admin 2023-12-19 03:25
MSVM是在SVM的基础上提出的多输出回归模型,可用于多输入多输出的回归预测,另外本程
admin 2023-11-29 01061 admin 2023-11-29 04:29
脑电分类支持向量机:该项目包含用Matlab编写的不同类型的支持向量机分类器,并应用于
admin 2023-11-29 0884 admin 2023-11-29 02:49
基于SVM的回归预测分析—上证指数开盘指数预测
admin 2023-11-21 01004 admin 2023-11-21 03:33
非线性分类,SVM理论为基础,调整参数改变分类(聚类的)边界的松紧程度
admin 2023-11-20 0914 admin 2023-11-20 02:13
SVM多分类:考虑四种优化方法(惩罚函数)和三种非线性分类(核),建立了求解多类分
admin 2023-11-12 01065 admin 2023-11-12 17:15
基于日特征气象因素的支持向量机预测电力负荷
admin 2023-11-11 0990 admin 2023-11-11 11:13
SVM(支持向量机),二分类,多分类,多分类一对一,多分类一对多训练及测试Matlab代码 admin 2023-11-6 0876 admin 2023-11-6 14:28
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