对某只股票的现有情况进行采集后，利用这些数据进行之后的预测

文件列表：
checkNNGradients.m
computeNumericalGradient.m
CORRECTED_daily_CDR.csv
csv_parser.py
daily_CDR.csv
dates_daily_CDR.csv
debugInitializeWeights.m
featureNormalize.m
fmincg.m
learningCurve.m
main.m
nnCostFunction.m
predict.m
randInitializeWeights.m
results_daily_CDR.csv
train.m

运行例图：



对某只股票的现有情况进行采集后，利用这些数据进行之后的预测.rar (109.17 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2024-1-17 03:31 上传

点击文件名下载附件