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说话人识别的一个完整例子,包括分帧、特征提取(MFCC)、分类器(矢量量化VQ),训练阶段和识别阶段分为两个函数,包含样本语音文件,设置好路径,点击main函数即可直接运行

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发表于 2024-1-14 20:24:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
说话人识别的一个完整例子,包括分帧、特征提取(MFCC)、分类器(矢量量化VQ),训练阶段和识别阶段分为两个函数,包含样本语音文件,设置好路径,点击main函数即可直接运行

文件列表:
├文件夹1:[SpeakerRecognitionsystem_mfcc]
│  ├(1)asr_project.pdf
│  ├(2)blockFrames.m
│  ├(3)demo.asv
│  ├(4)demo.m
│  ├(5)disteu.asv
│  ├(6)disteu.m
│  ├(7)hs_err_pid3676.log
│  ├(8)melfb.m
│  ├(9)mfcc.asv
│  ├(10)mfcc.m
│  ├(11)pump.asv
│  ├(12)pump.m
│  ├文件夹1:[test]
│  │  ├(1)s1.wav
│  │  ├(2)s2.wav
│  │  ├(3)s3.wav
│  │  ├(4)s4.wav
│  │  ├(5)s5.wav
│  │  └█
│  ├(13)test.m
│  ├文件夹2:[train]
│  │  ├(1)s1.wav
│  │  ├(2)s2.wav
│  │  ├(3)s3.wav
│  │  ├(4)s4.wav
│  │  ├(5)s5.wav
│  │  └█
│  ├(14)train.asv
│  ├(15)train.m
│  ├(16)Untitled2.asv
│  ├(17)Untitled2.m
│  ├(18)vqlbg.m
│  └█
└█

运行例图:
01.jpg


说话人识别的一个完整例子,包括分帧、特征提取(MFCC)、分类器(矢量量化VQ),训练.rar (693.7 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


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