超声图像分割：本研究的目的是提取超声图像中感兴趣区域的轮廓。采用各向异性扩散算法

超声图像分割：本研究的目的是提取超声图像中感兴趣区域的轮廓。采用各向异性扩散算法对图像进行预处理，然后采用梯度矢量流的活动轮廓模型。最后提取超声图像中病变区域的轮廓

文件列表：
├文件夹1：[Segmentation-of-Ultrasound-Images-master]
│  ├文件夹1：[Code]
│  │  ├(1)1.jpg
│  │  ├(2)2.jpg
│  │  ├(3)3.jpg
│  │  ├(4)AnisotropicDiffusion.m
│  │  ├(5)GVF.m
│  │  ├(6)imdisp.m
│  │  ├(7)main.m
│  │  ├(8)README.txt
│  │  ├(9)snakedeform.m
│  │  ├(10)snakedisp.m
│  │  ├(11)snakeindex.m
│  │  ├(12)snakeinit.m
│  │  ├(13)snakeinterp.m
│  │  └█
│  ├文件夹2：[Result]
│  │  ├(1)Final Result 1.JPG
│  │  ├(2)Final Result 2.JPG
│  │  ├(3)Final Result 3.JPG
│  │  ├(4)Initial Contour1_1.JPG
│  │  ├(5)Initial Contour1_2.JPG
│  │  ├(6)Initial Contour2_1.JPG
│  │  ├(7)Initial Contour2_2.JPG
│  │  ├(8)Initial Contour3_1.JPG
│  │  ├(9)Initial Contour3_2.JPG
│  │  ├(10)Preprocessed Image 1.JPG
│  │  ├(11)Preprocessed Image 2.JPG
│  │  └█
│  ├文件夹3：[Test Images]
│  │  ├(1)1.jpg
│  │  ├(2)2.jpg
│  │  ├(3)3.jpg
│  │  └█
│  └█
└█

运行例图：



超声图像分割：本研究的目的是提取超声图像中感兴趣区域的轮廓。采用各向异性扩散算法.zip (223.88 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2023-12-31 16:35 上传

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