考虑四种优化方法（惩罚函数）和三种非线性分类（核），建立一个支持向量机（SVM）来

考虑四种优化方法（惩罚函数）和三种非线性分类（核），建立一个支持向量机（SVM）来解决多类分类问题

文件列表：
Augmented_Lagrangian.m
Ker_Linear.m
Ker_Polynomial.m
Ker_RBF.m
Ker_Sigmoid.m
Numerical_project.pdf
Quadratic_Penalty.m
README.md
SVM.m
SVM_plot.m
SVM_pred.m
Untitled.m
abalone.data
augmented_grad.m
backtracking.m
data.m
data_feature.m
data_fisheriris.m
data_label.m
define_parameters.m
descentLineSearch.m
interiorPoint_Barrier.m
lukes code.zip
main.m
penalty_grad.m
scatter_point.jpg

运行例图：



考虑四种优化方法（惩罚函数）和三种非线性分类（核），建立一个支持向量机（SVM）来.zip (928.2 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2023-12-19 03:25 上传

点击文件名下载附件