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大坝水流预测的正则线性回归:在本项目中,采用正则化线性回归,利用水库水位的变化来

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发表于 2023-12-11 22:32:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
大坝水流预测的正则线性回归:在本项目中,采用正则化线性回归,利用水库水位的变化来预测大坝欠水量

文件列表:
├文件夹1:[RegularizedLinearRegressionForWaterFlowPredictionInDam-master]
│  ├(1)README.md
│  ├文件夹1:[RegularizedLinearRegressionForWaterFlowPredictionInDam]
│  │  ├文件夹1:[code]
│  │  │  ├(1)ex5.m
│  │  │  ├(2)ex5data1.mat
│  │  │  ├(3)featureNormalize.m
│  │  │  ├(4)fmincg.m
│  │  │  ├(5)learningCurve.m
│  │  │  ├文件夹1:[lib]
│  │  │  │  ├文件夹1:[jsonlab]
│  │  │  │  │  ├(1)AUTHORS.txt
│  │  │  │  │  ├(2)ChangeLog.txt
│  │  │  │  │  ├(3)jsonopt.m
│  │  │  │  │  ├(4)LICENSE_BSD.txt
│  │  │  │  │  ├(5)loadjson.m
│  │  │  │  │  ├(6)loadubjson.m
│  │  │  │  │  ├(7)mergestruct.m
│  │  │  │  │  ├(8)README.txt
│  │  │  │  │  ├(9)savejson.m
│  │  │  │  │  ├(10)saveubjson.m
│  │  │  │  │  ├(11)varargin2struct.m
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(1)makeValidFieldName.m
│  │  │  │  ├(2)submitWithConfiguration.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(6)linearRegCostFunction.m
│  │  │  ├(7)plotFit.m
│  │  │  ├(8)polyFeatures.m
│  │  │  ├(9)submit.m
│  │  │  ├(10)token.mat
│  │  │  ├(11)trainLinearReg.m
│  │  │  ├(12)validationCurve.m
│  │  │  └█
│  │  ├(1)RegularizedLinearRegressionForWaterFlowPredictionInDam.pdf
│  │  └█
│  └█
└█

运行例图:
01.gif


大坝水流预测的正则线性回归:在本项目中,采用正则化线性回归,利用水库水位的变化来.zip (231.23 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


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