【自编】MATLAB代码，包含数据预处理、双重差分计算和可视化

首先创建了一个时间序列数据data，然后假设数据具有季节性。为了处理季节性影响，使用一个滑动窗口来计算每个季节内的平均值，并将这些平均值存储在seasonal_means变量中。
接下来，通过重复这些季节性平均值来计算趋势成分，并将其从原始数据中减去，得到去除季节性的数据detrended_data。
然后，使用diff函数计算detrended_data的第一阶差分，并将结果存储在diff1变量中。再次应用diff函数计算diff1的第一阶差分，并将结果存储在diff2变量中。
最后，代码使用subplot和plot函数将原始数据、季节性成分、去除季节性的数据以及差分结果绘制为子图，以便进行可视化分析。可以根据自己的数据和需求进行修改和扩展。

文件列表：

Untitled2.m

运行例图：

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2023-8-3 01:26 上传

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