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全搜索算法与三角不等式删除算法的实现与对比

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发表于 2023-11-20 15:42:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
读取一幅lena图像(512*512):
1、对原图分矢量,这里将原图分为512*64个8维的矢量;
2、训练码书,采用LBG算法设计码书;
3、采用全搜索方法(FS)进行量化;
4、另选一种方法;(这里我选择采用定理4:三角不等式删除算法);
5、对比两种方法的运行时间;
6、对比两种方法的峰值信噪比;
7、对比两种方法的压缩比。

文件列表:
VectorQuanziation.m
VectorQuanziation2.m
文本.pub
矢量量化.doc
题目.txt
lena512.jpg
pic.jpg
pic_Fourth.jpg
pic_FS.jpg

运行例图:
01.gif


全搜索算法与三角不等式删除算法的实现与对比.rar (257.98 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


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