短时交通流预测是实现交通流诱导的关键技术之一。短时交通流因为其不确定性等特点而使

短时交通流预测是实现交通流诱导的关键技术之一。短时交通流因为其不确定性等特点而使其预测很复杂。本文通过实地调查获取的交通流量数据，分别采用移动平均法、指数平滑法、AR模型法三种交通流预测方法进行短时交通流量预测

文件列表：
├文件夹1：[客流量预测算法类比于交通量预测程序]
│  ├文件夹1：[Matlab_时间预测]
│  │  ├(1)ardemo.asv
│  │  ├(2)ardemo.m
│  │  ├(3)armademo.m
│  │  ├(4)mademo.m
│  │  ├(5)mae.asv
│  │  ├(6)mae.m
│  │  ├(7)Main.m
│  │  ├(8)MSE.m
│  │  ├文件夹1：[pic]
│  │  │  ├(1)ar.bmp
│  │  │  ├(2)arma.bmp
│  │  │  ├(3)ma.bmp
│  │  │  ├(4)指数平滑.bmp
│  │  │  ├(5)非线性回归.bmp
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹2：[picnew]
│  │  │  ├(1)ar.jpg
│  │  │  ├(2)arma.jpg
│  │  │  ├(3)ma.jpg
│  │  │  ├(4)regress.jpg
│  │  │  ├(5)smooth.jpg
│  │  │  └█
│  │  ├(9)regressdemo.asv
│  │  ├(10)regressdemo.m
│  │  ├(11)releaterror.asv
│  │  ├(12)releaterror.m
│  │  ├(13)smothdemo.asv
│  │  ├(14)smothdemo.m
│  │  ├(15)时间序列数据.doc
│  │  ├(16)时间序列预测方法比较.pdf
│  │  ├(17)误差分析.xls
│  │  ├(18)误差分析_new.xls
│  │  └█
│  └█
└█

运行例图：



短时交通流预测是实现交通流诱导的关键技术之一。短时交通流因为其不确定性等特点而使.zip (615.55 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2023-11-19 15:29 上传

点击文件名下载附件