【自编】使用MATLAB实现灰度关联法的代码

灰度关联法（Gray Level Co-occurrence Matrix，GLCM）是一种用于图像纹理分析的方法，通过计算图像中灰度级相邻的像素对出现的频率来描述图像的纹理特征。
首先使用`imread`函数读取图像，并使用`rgb2gray`函数将图像转换为灰度图像。然后，定义了一个表示相邻像素位置偏移的`offset`矩阵，它指定了图像中四个不同方向的相邻像素。接下来，使用`graycomatrix`函数计算灰度共生矩阵，该函数根据`offset`矩阵指定的相邻像素位置偏移来计算灰度共生矩阵。
然后，使用`graycoprops`函数计算纹理特征，该函数根据灰度共生矩阵计算给定纹理特征的值。在这个示例中，计算了对比度（Contrast）、相关性（Correlation）、能量（Energy）和同质性（Homogeneity）四个纹理特征。
最后，使用`disp`函数打印纹理特征的结果。

文件列表：
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2023-11-17 03:34 上传

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