【自编】移动信息分簇的MATLAB代码：移动信息分簇（Mobile Information Clustering）

动信息分簇的MATLAB代码：移动信息分簇（Mobile Information Clustering）是一种无线传感器网络中的数据聚合方法，可以提高网络的能量效率和带宽利用率

代码实现思路：
首先定义模拟所需的参数，包括传感器数量、区域大小、通信半径、概率阈值等。
然后初始化传感器状态，包括位置、能量水平、数据和所属簇编号。位置初始随机分布在区域内，能量水平、数据和所属簇编号都初始化为随机值。
接下来进行模拟过程。对于每个时间步长，先进行聚类过程。对于每个传感器，计算其与邻居之间的距离，找到距离不超过通信半径的邻居，并判断是否满足概率阈值。如果满足，则选择一个簇编号，将传感器加入簇中。选择簇编号的方法是找到第一个空闲的编号，如果所有编号都被占用了，则新增一个编号。注意，这里使用了MATLAB中的histcounts函数来统计簇编号的使用情况。聚类结果可视化时，使用gscatter函数将传感器按照簇编号不同的颜色进行区分。
接下来进行数据传输过程。对于每个簇，如果簇内有多个成员，则需要进行数据传输。传输的方法是计算能量加权平均值，然后更新簇成员的能量和数据。注意，这里使用了能量消耗模型中的能量消耗公式，即E = E - |d|^2，其中d表示数据与平均值的差值。
最后通过循环进行模拟，并可视化结果。

文件列表：
Untitled.m

运行例图：



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2023-11-5 17:28 上传

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